元初思享荟·学术沙龙第三期顺利举办

北京元初新能源理论研究院“元初思享荟”学术沙龙第三期于2026年9月23日举办。本期沙龙邀请核工业西南物理研究院聚变科学实验所运行控制研究室副主任、副研究员杨宗谕作专题学术报告，报告题目为《中国环流三号智能化运行控制研究进展》，研究院科研人员到场参会交流。

嘉宾介绍

杨宗谕长期从事磁约束核聚变与人工智能交叉学科研究，曾在《Communications Physics》《Nuclear Fusion》等核聚变领域核心期刊发表论文30余篇，主持国家重点研发计划、国家自然科学基金青年基金等省部级以上项目10项，入选中国科协青年人才托举工程、四川省天府青城计划等人才计划。

核心分享

报告中，杨宗谕围绕聚变装置运行控制链条中的观测、预测、控制三大核心环节，系统分享人工智能技术在中国环流三号装置上的落地应用实践。他提出，人工智能的落地应当立足工程实际需求：在观测环节，AI 模型可实现毫秒级处理诊断数据，改变以往高度依赖人工经验、分析周期长的现状；在预测环节，算法能够提前识别放电过程潜在异常风险，为装置控制系统触发保护机制争取时间；在控制环节，相关智能算法已在中国环流三号放电实验中投入实际应用，可保障装置在异常工况下实现安全退出。

同时，杨宗谕也客观剖析当前 AI 与聚变领域深度融合面临的现实瓶颈：可有效用于模型训练的实验数据供给不足，模型面对训练集以外工况时可靠性难以保障。针对上述痛点，其团队正在研发聚变领域专用基座模型“曦元”（FusionMAE），旨在实现模型经验复用，避免各类任务模型重复从零开发，以此降低数据依赖，提升模型泛化与生命周期效能。他特别指出，人工智能并非要取代传统控制体系，而是整体提升装置运行控制水平，推动中国环流三号运行参数不断逼近工程极限。

互动交流

在互动交流环节，参会科研人员围绕聚变基座模型应用价值、AI 算法工程化接入路径、实验数据利用效能等关键问题，与杨宗谕展开充分深入的探讨。杨宗谕进一步阐释，人工智能的核心优势体现在解决装置运行的“稳”与“快”，很难突破装置本身固有的能力边界——人工智能可以在原有技术基础之上向外“走半步”，而传统控制体系才是智能算法能力的根本上限。

总结展望

本次沙龙为研究院与聚变装置运行控制一线团队搭建了直接对话的渠道。下一步，元初研究院将常态化运营“元初思享荟·学术沙龙”，持续邀请聚变及相关领域专家开展专题分享，助力聚变领域关键技术攻关与产学研协同创新。